상품 매출 분석 (Trendex)
상품 매출 분석: 마케팅 성과의 정량적 인과관계 입증
"인플루언서 협업과 보도자료 배포가 실제 매출에 얼마나 기여했는가?"에 대한 해답을 제시합니다.
Sneck은 오프라인 실물 매출 데이터와 온라인 마케팅 지표를 실시간으로 대조 분석하여, 막연했던 홍보 성과를 과학적인 상관관계 수치로 증명하고 예산 배분의 최적안을 도출합니다.
① 성과 정렬을 위한 데이터 매칭 및 기간 설정 바로가기
분석하고자 하는 특정 상품의 판매 지표와 이에 영향을 주었을 것으로 판단되는 외부 채널의 마케팅 변수를 선택하여 분석 환경을 구축합니다.
자사 및 경쟁사 상품 데이터 등록 및 다중 선택을 통한 분석 대상 설정 화면
매출과 대조할 마케팅 지표(뉴스 기사 수, 유튜브 조회수, 블로그 수 등) 개별 설정
- 다각적 변수 대조: 뉴스 노출시간, 유튜브 영상수 등의 지표를 교차 실행하여 매출 변동에 가장 민감하게 반응한 핵심 채널을 식발합니다.
- 시계열 범위 최적화: 광고 캠페인 집행 시점을 기준으로 전후 기간을 설정하여 홍보 활동의 선행 및 후행 효과를 정밀하게 추적합니다.
② 상관관계(Correlation) 시각화 및 데이터 해석
"매출 그래프와 마케팅 추이의 일치도를 통해 데이터의 진정성을 확인합니다."
단순 우연에 의한 매출 상승인지, 마케팅 활동에 의한 필연적 결과인지 AI가 통계적으로 검증
매출 추이(막대)와 마케팅 지표(선)의 오버레이 분석 및 상관계수(R값) 산출 화면
데이터 패턴 분석을 통한 AI의 정성적 관계 진단 및 인사이트 요약
2개 이상의 상품을 선택 시 매출 정보가 단순 합산되어 분석됩니다. 개별 상품의 마케팅 기여도를 정확히 측정하려면 가급적 단일 품목 단위로 분석을 수행하시기 바랍니다.
산업 분야별 인사이트 도출 포인트
신제품 런칭 시 [Time Lag(시차) 분석]을 통해 광고 노출 후 실제 구매로 이어지는 평균 소요 시간을 파악하여 재고 수급 및 추가 마케팅 타이밍을 최적화합니다.
특정 프로그램이나 인플루언서의 PPL 노출 시점과 [유튜브 조회수 증감]을 매출액과 대조하여, 브랜드 팬덤 형성이 실질 매출 전환으로 연결되는 효율성을 측정합니다.
정책 홍보 비용 투입과 [뉴스 노출 시간]의 상관관계를 분석하여, 예산 투입 대비 국민 인식 변화 및 정책 수용도(관련 서비스 이용률 등)의 상관성을 진단합니다.
전문 커뮤니티 내의 [블로그 포스트 수]와 고단가 취미 용품 매출의 인과관계를 분석하여, 커뮤니티 바이럴의 장기적 효과를 데이터로 소명합니다.
③ AI 매출 변동 원인 규명 및 Action Plan 도출
수치적 데이터 이면에 숨겨진 '이유(Why)'를 AI가 수만 건의 온라인 콘텐츠 속에서 발굴하여 전략적 대안을 제시합니다.
데이터 기반 상세 브리핑
매출 변동 원인 심층 파악
실행 전략(Action Plan) 제언
AI 기반 전략 리포트 예시
- 현상 진단: "10월 3주차 매출 급등은 특정 인플루언서의 '사용 후기' 영상이 바이럴되며 고관여 소비자층의 구매 전환을 이끌어낸 결과로 분석됨."
- 향후 제언: "현재 해당 키워드에 대한 긍정 여론이 최고조이므로, 유사한 성향의 서브 채널을 추가로 가동하여 화제성을 지속시킬 것을 권장함."
Sneck 상품 매출 분석 솔루션은 단순한 통계를 넘어, 귀하의 비즈니스 성장을 증명하는 가장 강력한 데이터적 근거가 될 것입니다.